В одном из собственных проектов, возникла необходимость создания сервиса автоматической передачи показаний счетчиков воды в Управляющую Компанию и отправке файлов установленного формата по электронной почте.

Был создан модуль для сайта для приема показаний через форму, и произведена интеграция с ПО Управляющей Компании. Так как их существующее ПО поддерживало лишь импорт показаний из текстовых файлов специального формата, все принятые показания раз в месяц, в определенный день и время генерировались на сайте и автоматически отправлялись электронным письмом на адрес расчетного центра, после чего успешно загружалось специалистами.

• Сбор вводимых данных через форму в заданный период (с 20 по 24 числа) и занесением в БД
• Формирование сводного файла, 25-го числа каждого месяца
• Отправка файла по электронному адресу ЕРЦ

В одном из клиентских проектов (Единая диспетчерская служба Такси), необходимо было решить целый ряд задач автоматизации: упорядочить и ускорить работу с адресами для заказа машины,  сделать СМС-рассылки о подаче машины клиентам, создать механизм автоматического пополнения баланса водителя в системе через кошельки и терминалы QIWI.

Для удобного и быстрого вода адресов диспетчерами, была использована технология AJAX автодополнения адреса по справочнику КЛАДР - достаточно начать вводить адрес - как строка ввода предлагает подходящие варианты. Отправка СМС была реализована через интеграцию с API СМС шлюза, а пополнение внутреннего баланса в системе - через API QIWI.

• Был использован общероссийский классификатор адресов - КЛАДР. Импортирована и приведена у удобному виду база данных с сайта налоговой службы, оптимизированы индексы, запросы - чтоб для более 1Гб Базы данных, запросы можно было делать в "живом" поиск и они занимали бы доли секунды.
• Была произведена интеграция с API сначала одной, а затем другой компанией-агрегатором (не только рассылка СМС, но и получение актуального остатка в деньгах и СМС на счетах)
• Был успешно создан и протестирован механизм выставления счетов и их оплаты в терминалах QIWI через мобильное приложение (через работу с нашим API)

В одном из интернет-магазинов нашего клиента, по продаже запчастей грузовых машин Рено, необходимо было импортировать всю номенклатуру товаров из Excel файла (*.xls), а затем - в таблице, где отображались товары - сделать "живой" поиск, для нахождения товаров по названию, артикулу или их официальному аналогу.

Нами был написан парсер Excel файла, создана таблица соответствий оригинальных запчастей и их аналогов, реализован "живой" поиск с одновременным отображением результата в таблице

• Реализация импорта запчастей из файла Excel
• Реализация отображения запчастей и их аналогов в таблице по мере ввода артикула, названия или артикула аналога

На сайте крупной торговой компании, занимающейся продажей запчастей а/м "КАМАЗ", необходимо было интегрировать номенклатуру и категории интернет-магазина из бухгалтерской системы 1С (порядка 20 тысяч товаров), а также обеспечить попадание заявок с сайта обратно в систему.

Нами была написана процедура импорта из XML файлов, автоматически загружаемых по FTP на сайт со стороны клиента, разбор этих файлов и занесение в БД. Так же импортировались прайсы по отдельным категориям товаров, их изображения. Также был осуществлена обратная связь при отправке заявок с сайта.

• Реализация импорта запчастей из XML файла системы 1С.
• Реализация выгрузки заявок с сайта в 1С
• "Живой" и обычный поиск запчастей как по основным параметрам (название, код, производитель) так и по аналогам (подходящим запчастям - но другого производителя)

В одном из наших проектов, где участвовало еще несколько команд (разработчики iOS, Android, маркетологи) нужно было оперативно оповещать всех участников проекта о новых коммитах в репозиторий git (да-да, мы используем систему контроля версий GIT), а группу маркетологов - об обновлениях на production (боевом) сервере проекта.

Так как всё общение участников проекта происходило в групповом чате Slack, было принято решение - посылать уведомления об изменениях в общий чат, а группе маркетологов - по признаку их вхождения в группу. Сама рассылка происходила через API Slack, коммиты отслеживались с помощью веб-хуков в Bitbacket, а новые деплои (обновления на продакшен сервере) - с помощью нашего скрипта.

• Написание скрипта деплоя (обновления) на сервере
• Добавление скрипта отправки сообщений об обновлении в Slack - чат группы